HappyHorse 1.0 — #1 ランク AI 動画モデル

ネイティブ同期音声。7 言語リップシンク。1080p を約 38 秒で。無料体験。

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HappyHorse 1.0 と他の AI 動画モデルの比較

HappyHorse 1.0 のベンチマークランキング、音声・視覚同期、速度の比較。

Feature	HappyHorse 1.0	Sora 2	Veo 3.1
Artificial Analysis Video Arena ランキング（T2V & I2V）	Elo #1	トップ 5	トップ 5
ネイティブ動画 + 音声共同生成（単一フォワードパス）	対応 — 内蔵	限定	対応
リップシンク言語	7（英/中/広東/日/韓/独/仏）	英語中心	限定
1080p 生成時間（単一 H100）	約 38 秒	約 2–3 分	約 1–2 分
リファレンスから動画（R2V）	対応 — 専用エンドポイント	限定	対応
無料体験	対応 — スタータークレジット	限定	有料

HappyHorse 1.0 とは？

HappyHorse 1.0 は Alibaba のフラッグシップ AI 動画モデルで、2026 年 4 月に fal でリリースされ、Artificial Analysis Video Arena リーダーボードでテキストから動画と画像から動画の両方で #1 にランクされた。後付けで動画に音声をボルトオンするパイプラインとは異なり、HappyHorse は統合 40 層セルフアテンション Transformer を使用して単一フォワードパスで動画と音声を共同生成 — 別途音声ポストプロセッシングなし、クロスアテンションモジュールなし。結果はネイティブに同期された出力：リップシンク、足音、環境音、対話すべてが 1 つのプロンプトから現れる。製品プロモ、ソーシャルコンテンツ、一貫したキャラクターアイデンティティのマルチショットシーケンス向けに構築。

HappyHorse 1.0 主要機能

HappyHorse を公開動画アリーナで #1 にした 6 つの能力。

動画 + 音声共同生成

単一の 40 層 Transformer がフレームと音声を一緒に生成。リップ動作、足音、環境音が同期して現れる — ポストダブなし、手動アライメントなし。

7 言語リップシンク

英語、中国語、広東語、日本語、韓国語、ドイツ語、フランス語のネイティブリップシンク。これらのいずれかで対話を書くと HappyHorse が正しく口を動かす。

4 つの生成モード

テキストから動画、画像から動画、リファレンスから動画、動画編集 — すべて同じモデルから、Zopia のパイプラインで 4 つの専用エンドポイントとして公開。

リファレンスから動画のアイデンティティ

キャラクターまたは製品の最大 9 枚のリファレンス画像をアップロード；HappyHorse は再トレーニングなしでマルチショットシーケンス全体で視覚アイデンティティを保持。

高速 1080p 出力

単一 H100 で 1080p クリップが約 38 秒。会話の速度で反復 — 広告クリエイティブテストに重要。

公開ベンチマーク Elo #1

2026 年 4 月時点で Artificial Analysis Video Arena リーダーボードのテキストから動画と画像から動画の両方でトップ — 最も厳しい公開ヘッドツーヘッド動画アリーナ。

HappyHorse 1.0 の使い方

白紙から同期クリップまで 3 ステップ。

Step 01
入力を選ぶ
プロンプトを入力、画像をアップロード（I2V）、またはリファレンスから動画用に最大 9 のリファレンスをアップロード。組み合わせて使う — HappyHorse が正しいエンドポイントを自動選択。
Step 02
音と動きを指揮
聞きたいもの（7 言語のいずれかでの対話、足音、環境音）と見たいもの（カメラ動作、アクション、ライティング）を記述。音と映像が一緒に生成される。
Step 03
生成と反復
アスペクト比（16:9 / 9:16 / 1:1 / 4:3 / 3:4）、長さ（3–15 秒）、解像度（720p / 1080p）を選択。1080p は約 38 秒で生成 — バリエーションをサイドバイサイドで実行。

能力一覧

リファレンス入力: テキスト · 画像（最大 9）· 動画リファレンス · 音声
生成モード: T2V · I2V · R2V · 動画編集
アスペクト比: 16:9 · 9:16 · 1:1 · 4:3 · 3:4
長さ: クリップあたり 3–15 秒
解像度: 720p · 1080p
リップシンク言語: 英 · 中 · 広東 · 日 · 韓 · 独 · 仏

HappyHorse 1.0 プロンプトのコツ

HappyHorse は音声キューを真剣に受け取る — 何が聞こえるべきかを明示的に。最良の構造：被写体 + 対話 + 環境音 + カメラ + シーン + スタイル。例：「東京のカフェのバリスタ + カメラに向かって『おはようございます』と言う + 背景に柔らかなエスプレッソマシンの音 + 緩やかなプッシュイン + 暖色の朝の光 + シネマティック。」リップシンクには、話してほしい文字どおりのセリフを引用符で書く — HappyHorse は 7 言語をネイティブに処理。リファレンスから動画には、キャラクター/製品画像をアップロードしシーンを記述；HappyHorse がアイデンティティを自動保持。ムードのみのプロンプト（「シネマティックに」）を避ける；常に被写体 + アクション + 音でアンカー。

よくある質問

HappyHorse は現在 Artificial Analysis Video Arena の T2V と I2V の両方で Elo #1 を保持。主要な技術的差別化は単一フォワードパスでの動画 + 音声共同生成 — ほとんどの競合は最初に映像を生成し後で音声を整列させるため、より遅く長いクリップでドリフトを生む。

はい — 英語、中国語、広東語、日本語、韓国語、ドイツ語、フランス語がネイティブにサポート。プロンプトに対話を引用符で書くと HappyHorse がその言語の正確な口の動きを生成。

T2V はテキストのみから開始。I2V は単一画像から開始。R2V（リファレンスから動画）はキャラクター/製品アイデンティティ用に最大 9 のリファレンス画像を取る。動画編集は既存クリップを取り記述された変更を適用。

はい。Alibaba は HappyHorse 出力の商用利用を許可。実在人物の肖像と著作権保護 IP を避ける — 提供元の規約参照。

単一 H100 で 1080p クリップが約 38 秒。720p はより速い。これはほとんどのフラッグシップ動画モデルよりも大幅に速い。

はい — すべての Zopia アカウントにスタータークレジットがあり、コミットメント不要で HappyHorse 1.0 を試せます。

アスペクト比：16:9、9:16、1:1、4:3、3:4。長さ：クリップあたり 3–15 秒。解像度：720p と 1080p。