オーディオ同期、ナラティブ連続性、Reference-to-Video で Vidu Q3 と主要モデルを比較。
| Feature | Vidu Q3 | Sora 2 | Kling |
|---|---|---|---|
| ネイティブ同期オーディオ(台詞+環境音+音楽) | 一括生成 | 限定的 | リップシンクのみ |
| Reference-to-Video(マルチサブジェクト) | 最大 7 枚 | 限定的 | 最大 7 枚 |
| ナラティブ連続性(セットアップ → アクション → 収束) | クラス最強 | 良好 | 良好 |
| モーション振幅の調整 | 明示的に制御可 | 暗黙的 | 暗黙的 |
| アスペクト比 | 16:9, 9:16, 1:1, 3:4, 4:3 | 16:9, 9:16 | 16:9, 9:16, 1:1 |
| 無料体験 | あり — 初回クレジット | 限定的 | 限定的 |
Vidu Q3 は Shengshu の旗艦マルチモーダル AI 動画モデルです。テキスト、画像、マルチ参照被写体、オーディオを入力として受け付け、同期サウンド、複雑なシネマティック言語、ナラティブ連続性を備えたクリップを生成します。クリエイター、広告チーム、短尺ストーリーテラー向けに設計され、単なる「動く画像」を超える出力を提供。
Vidu Q3 を最強のナラティブ AI 動画モデルにする 5 つの能力。
最大 7 枚の参照画像 — キャラクター、商品、シーン — をアップロード。Vidu Q3 は生成クリップ全体でアイデンティティを保持します。
ビジュアルと並行してネイティブにオーディオを生成。足音、環境音、台詞、音楽が一緒に出力 — 別途サウンドデザインのパスは不要。
Vidu Q3 はナラティブアークと複雑なカメラ言語を理解。単一の生成で「セットアップ → アクション → 解決」のビートを持つ — フラットなモーションではない。
微細なドリフトから高エネルギーアクションまで、モーション強度を調整。広告とシネマティックスポットのペーシングを合わせるのに重要。
アスペクト比、長さ、解像度、スタイル参照を選択。Vidu Q3 は 4 つすべてを同時に尊重し、出力をクリエイティブな方向性に正確にマッチさせます。
白紙から完成したナラティブクリップまで、3 ステップで。
プロンプトを入力、キャラクターまたはシーンの参照画像をアップロード、または両方を組み合わせ。Vidu Q3 の Reference-to-Video フローが最強モード。
聞こえるべきもの(台詞、環境、音楽)と見えるべきもの(カメラ動き、アクション、ムード)を記述。モーション振幅でペーシングを設定。
アスペクト比(16:9 / 9:16 / 1:1 / 3:4 / 4:3)、長さ(3-16 秒)、解像度(720p / 1080p)を選択。生成、調整、並べて比較。
ベスト構造:被写体 + 音 + カメラ + シーン + スタイル。Vidu Q3 はオーディオ指示を真剣に受け取るので、聞きたい音(砂利の上の足音、遠雷、柔らかいチェロ)を明示。Reference-to-Video では、清潔でライティングの整った画像をアップロードし、それらの関係を記述(例:「画像 1 の女性が画像 2 の店先を通り過ぎる」)。モーション振幅語(ドリフト、歩く、走る、疾走)でエネルギーを制御。シネマティックなムード語(ドキュメンタリー、夢幻的、MV)と組み合わせるとスタイルが締まります。
撮影に必要な情報を一覧で。