HappyHorse 1.0 在基准排名、音视频同步和速度方面的对比。
| Feature | HappyHorse 1.0 | Sora 2 | Veo 3.1 |
|---|---|---|---|
| Artificial Analysis Video Arena 排名(文生视频和图生视频) | Elo 第一 | 前 5 | 前 5 |
| 原生联合视频 + 音频(单次前向) | 支持 — 内置 | 有限 | 支持 |
| 唇形同步语言 | 7 种(英/中/粤/日/韩/德/法) | 以英文为主 | 有限 |
| 1080p 生成时间(单卡 H100) | 约 38 秒 | 约 2–3 分钟 | 约 1–2 分钟 |
| 参考视频(R2V) | 支持 — 专用端点 | 有限 | 支持 |
| 免费试用 | 支持 — 起始额度 | 有限 | 付费 |
HappyHorse 1.0 是阿里巴巴的旗舰 AI 视频模型,2026 年 4 月在 fal 上线,在 Artificial Analysis Video Arena 排行榜的文生视频和图生视频赛道中均排名第一。不同于事后给视频拼接音频的流水线,HappyHorse 使用统一的 40 层自注意力 Transformer,在单次前向传递中联合生成视频和音频 — 无需独立的音频后处理、无需交叉注意力模块。结果是原生同步输出:唇形、脚步声、环境音和对话都源自一个提示。专为产品宣传、社交内容和保持角色一致的多镜头序列打造。
六大能力,让 HappyHorse 在公开视频竞技场拿下第一。
单一 40 层 Transformer 同时生成画面和音频。唇形动作、脚步声和环境音同步出现 — 无需后期配音、无需手动对齐。
原生支持英文、普通话、粤语、日文、韩文、德文和法文唇形同步。用其中任何一种写对话,HappyHorse 都能正确发音。
文生视频、图生视频、参考视频和视频编辑 — 全部源自同一模型,在 Zopia 流水线上以四个专用端点暴露。
上传最多 9 张角色或产品的参考图像;HappyHorse 在多镜头序列中保持视觉身份,无需重新训练。
单卡 H100 上 1080p 短片约 38 秒。以对话的速度迭代 — 对广告创意测试至关重要。
截至 2026 年 4 月在 Artificial Analysis Video Arena 排行榜的文生视频和图生视频赛道均居榜首 — 最严格的公开视频对决竞技场。
从空白画布到同步短片,三步搞定。
输入提示、上传图像(图生视频)或上传最多 9 张参考图用于参考视频。混搭使用 — HappyHorse 自动选择正确端点。
描述你想听到的(7 种语言中的任何一种对话、脚步声、环境音)和你想看到的(镜头运动、动作、光线)。声音和画面一起生成。
选择宽高比(16:9 / 9:16 / 1:1 / 4:3 / 3:4)、时长(3–15 秒)和分辨率(720p / 1080p)。1080p 约 38 秒生成 — 并排运行变体。
HappyHorse 认真对待音频提示 — 明确说出该听到什么。最佳结构:主体 + 对话 + 环境音 + 镜头 + 场景 + 风格。示例:"东京咖啡馆里的咖啡师 + 对镜头说 'おはようございます' + 背景中柔和的咖啡机蒸汽声 + 缓慢推镜头 + 暖色晨光 + 电影感。"对于唇形同步,把你想要说出的字面台词写在引号中 — HappyHorse 原生处理 7 种语言。对于参考视频,上传角色/产品图像并描述场景;HappyHorse 自动保持身份。避免仅情绪类提示('要电影感');始终用主体 + 动作 + 声音锚定。
交付同步短片所需的全部信息 — 一目了然。