Wan 2.6 在多镜头逻辑、参考视频和文字渲染方面的对比。
| Feature | Wan 2.6 | Sora 2 | Kling O3 |
|---|---|---|---|
| 单提示多镜头 | 支持 — 自动分镜 | 单镜头 | 单镜头 |
| 参考视频输入(2–30 秒短片) | 支持 — 提取身份、动作、声音 | 无 | 有限 |
| 视频中文字渲染 | 业界领先 | 良好 | 有限 |
| 音视频同步(单提示) | 支持 — 内置配音 + 唇形同步 | 有限 | 仅唇形同步 |
| 帧率 | 24 fps 电影级 | 24 fps | 24 fps |
| 免费试用 | 支持 — 起始额度 | 有限 | 有限 |
Wan 2.6 是阿里巴巴的旗舰图生视频模型,也是首个真正理解分镜逻辑的模型。给它一个提示,它会将简报分割为多个不同镜头,过渡连贯,跨场景保持角色一致 — 无需手动剪辑规划。它也接受参考视频(2–30 秒),从中提取角色外观、动作模式和声音特征;新生成的视频以一致的身份呈现同一角色。原生音视频同步(配音 + 唇形同步)从单个结构良好的提示中产生,业界领先的文字渲染适用于产品包装、招牌和品牌内容。
五大能力,让 Wan 2.6 成为品牌团队的多镜头 AI 视频首选。
首个真正理解分镜逻辑的 AI 视频模型。Wan 2.6 自动将一个提示分割为多个不同镜头,过渡连贯,跨场景保持角色一致。
上传 2–30 秒参考短片;Wan 2.6 提取角色外观、动作模式和声音特征,然后生成以一致身份呈现同一角色的新视频。
Wan 2.6 从单个结构良好的提示中生成完全同步的视频 — 音频、配音和唇形同步。无需单独录制、无需手动对齐。
产品包装、招牌、品牌片头 — Wan 2.6 准确渲染文字并自然融入场景。对广告和品牌作品至关重要。
1080p 视频 24fps — 电影业标准。5–15 秒时长支持短视频广告和较长叙事内容。
从空白画布到多镜头品牌短片,三步搞定。
上传起始图像(图生视频)、2–30 秒参考视频用于角色身份,或写多段叙事提示进行自动分镜。
用一个提示写下完整的节拍序列 — Wan 2.6 自动将其分割为镜头。如果想要唇形同步,加入配音台词;如果想要包装或招牌文字,加入它们以获得准确渲染。
选择宽高比(16:9 / 9:16 / 1:1 / 4:3 / 3:4)、时长(2–15 秒)和分辨率(720p / 1080p)。生成、优化、运行并排变体。
Wan 2.6 解读叙事节拍,而不仅是静态描述。最佳结构:铺垫节拍 → 动作节拍 → 收束节拍。示例:"咖啡师在东京一家小咖啡馆准备意式浓缩(特写双手,柔和晨光)→ 她将杯子滑过吧台递给客人(中景,浅笑)→ 客人喝一口点头(特写,暖色边光)。"Wan 自动将这些节拍分割为不同镜头。对于品牌作品,将包装或招牌文字写在引号中("盒子上写着 'Daily Roast'")— 文字渲染业界领先。对于跨多个生成的角色连续性,上传 2–30 秒参考视频,而非仅依赖提示。
交付多镜头品牌视频所需的全部信息 — 一目了然。