テキスト精度、多言語、推論で先進的な AI 画像モデルとの比較。
| Feature | GPT Image 2 | Seedream 4.5 | Nano Banana 2 |
|---|---|---|---|
| テキストレンダリング精度(任意言語) | 約 99% | クラス最高 | 良 |
| 多言語テキスト(日 / 韓 / 中 / 印 / ベンガル) | ネイティブ対応 | ネイティブ(中国語中心) | 英 / 中 |
| 生成前の推論 | 対応 — 思考連鎖を可視化 | なし | なし |
| インペイント / アウトペイント(マスク) | 対応 — 精密領域編集 | 自然言語のみ | 自然言語のみ |
| 最大解像度 | 4K | 4K(2048×2048) | 4K |
| 無料体験 | 対応 — スタータークレジット | 対応 | 対応 |
GPT Image 2(ChatGPT Images 2.0)は OpenAI の最先端画像生成モデルで、2026 年 4 月 21 日にリリース。DALL-E 2 と DALL-E 3 を置き換え(2026 年 5 月 12 日に廃止)、ChatGPT と OpenAI API のデフォルト画像モデルに。GPT Image 2 の代表的機能は生成前の推論:モデルがプロンプトを考え抜き — 曖昧さを特定、要素配置を計画、リクエストが矛盾やブランドから逸脱した出力を生む可能性をフラグ付け — 推論連鎖は ChatGPT インターフェースで画像が現れる前に可視化される。他の強み:任意言語で約 99% のテキスト精度、4K 解像度サポート、広範なスタイル流暢性(ピクセルアート、漫画、水彩、油絵、サイバーパンク)、マスクによる精密インペイント/アウトペイント。
GPT Image 2 を最も精密な AI 画像モデルたらしめる 5 つの能力。
密集テキスト、小さな文字、多言語文字、インフォグラフィックやマーケティング素材のような複雑なレイアウト — GPT Image 2 はあらゆる言語や文字で約 99% の精度。
画像が描かれる前の組み込み推論 — モデルが曖昧さを特定、配置を計画、ブランドから逸脱した出力をフラグ。思考連鎖は ChatGPT インターフェースで可視化。
ピクセルアート、漫画、映画スチル、水彩、油絵、サイバーパンクなどを処理 — 微妙なスタイル指示が精密に着地。マルチオブジェクトシーンが遮蔽や誤配置なく保たれる。
編集エンドポイントはマスクベースの領域編集をサポート。特定領域を変更しつつ無関係なピクセルは触れない — 製品写真背景置き換え、パッケージ可視化、反復アセット改善に有用。
GPT Image 2 は柔軟なカスタム寸法での 4K 解像度サポートを搭載。必要なサイズで豊かで詳細、写真リアリスティックな画像を生成。
白紙から完成画像まで 3 ステップ。
プロンプトを入力、または画像とマスクをアップロードしてインペイント/アウトペイント。GPT Image 2 が生成前にブリーフを推論。
レンダリングしたいテキストを引用符で書く — GPT Image 2 は任意言語で約 99% の精度。スタイルを名付け(ピクセルアート、漫画、水彩)モデルがロック。
アスペクト比(1:1、2:3、3:2、9:16、16:9)と品質ティア(低 / 中 / 高)を選択。高品質 = よりシャープな細部、より長い生成時間。
GPT Image 2 は描画前に推論する — 具体的であるほど推測する必要がない。最良の構造:被写体 + シーン + テキスト(引用符内)+ スタイル + 構図。例:「夜のネオンに照らされた東京の屋台 + 看板に『らーめん 札幌』とピンクのネオン + サイバーパンクイラストレーション + ローアングルワイドショット。」テキスト精度のため、欲しい文字を常に引用符で囲む — モデルは約 99% を狙う。インペイントには、マスクとマスク領域に何を埋めるかの明確な説明をアップロード;無関係なピクセルは触れない。多言語コンテンツには、ターゲット文字で直接書く(日本語、韓国語、中国語、ヒンディー語、ベンガル語)— ローカライゼーションは組み込み。
洗練された画像出荷に必要なすべて — 一目で。