マルチショットロジック、参照動画、テキストレンダリングで先進的な AI 動画モデルとの比較。
| Feature | Wan 2.6 | Sora 2 | Kling O3 |
|---|---|---|---|
| 1 プロンプトからマルチショット | 対応 — 自動ショット分割 | シングルショット | シングルショット |
| 参照動画入力(2–30 秒クリップ) | 対応 — アイデンティティ、動き、声を抽出 | なし | 限定 |
| 動画内テキストレンダリング | 業界最高 | 良 | 限定 |
| 音声・視覚同期(単一プロンプト) | 対応 — ナレーション + リップシンク内蔵 | 限定 | リップシンクのみ |
| フレームレート | 24 fps シネマティック | 24 fps | 24 fps |
| 無料体験 | 対応 — スタータークレジット | 限定 | 限定 |
Wan 2.6 は Alibaba のフラッグシップ画像から動画モデルで、ストーリーボードロジックを真に理解する初のモデル。1 つのプロンプトを与えると、ブリーフを複数の異なるショットに分割し、一貫した遷移とシーン変更を超えたキャラクター一貫性を保持 — 手動カット計画不要。参照動画(2–30 秒)も受け取り、そこからキャラクター外観、動きパターン、声特徴を抽出;新たな生成では同じキャラクターが一貫したアイデンティティで登場。ネイティブ音声・視覚同期(ナレーション + リップシンク)が単一の構造化されたプロンプトから生まれ、製品パッケージ、看板、ブランドコンテンツ向けの業界最高のテキストレンダリング。
ブランドチーム向けマルチショット AI 動画の選択肢たらしめる 5 つの能力。
ストーリーボードロジックを真に理解する初の AI 動画モデル。Wan 2.6 は 1 つのプロンプトを複数の異なるショットに自動分割し、一貫した遷移とシーン変更を超えたキャラクター一貫性を保持。
2–30 秒の参照クリップをアップロード;Wan 2.6 がキャラクター外観、動きパターン、声特徴を抽出し、同じキャラクターが一貫したアイデンティティで登場する新たな動画を生成。
Wan 2.6 は単一の構造化されたプロンプトから完全に同期された動画 — 音声、ナレーション、リップシンク — を生成。別途録音不要、手動アライメント不要。
製品パッケージ、看板、ブランドタイトルカード — Wan 2.6 はテキストを正確にレンダリングしシーンに自然に統合。広告とブランド作品に重要。
1080p 動画 24fps — シネマティック標準。5–15 秒の長さがショート広告と長めのナラティブコンテンツの両方をサポート。
白紙からマルチショットブランドクリップまで 3 ステップ。
開始画像(i2v)、キャラクターアイデンティティ用の 2–30 秒参照動画、または自動ショット分割のためのマルチビートナラティブプロンプトをアップロード。
1 つのプロンプトに完全なビートシーケンスを書く — Wan 2.6 が自動的にショットに分割。リップシンクが欲しいならナレーションのセリフを含める;パッケージや看板テキストを含めて正確なレンダリング。
アスペクト比(16:9 / 9:16 / 1:1 / 4:3 / 3:4)、長さ(2–15 秒)、解像度(720p / 1080p)を選択。生成、改善、サイドバイサイドのバリエーション実行。
Wan 2.6 はナラティブビートを読む、単なる静的記述ではなく。最良の構造:セットアップビート → アクションビート → 解決ビート。例:「バリスタが東京の小さなカフェでエスプレッソを準備する(手のクローズアップ、柔らかな朝の光)→ 彼女がカウンター越しにカップを客に滑らせる(ミディアムショット、わずかな笑み)→ 客が一口飲んでうなずく(クローズアップ、暖色のリムライト)。」Wan はこれらのビートを自動的に異なるショットに分割。ブランド作品では、パッケージや看板テキストを引用符で書く(「箱に『Daily Roast』」)— テキストレンダリングは業界最高。複数生成にわたるキャラクター連続性のために、プロンプトのみに頼らず 2–30 秒の参照動画をアップロード。
マルチショットブランド動画出荷に必要なすべて — 一目で。